Внедрение ИИ-Консультанта
(RAG-система) для E-commerce
Умный ИИ-ассистент, обученный на базе данных из 5000+ товаров. Мгновенно подбирает аналоги, анализирует технические характеристики и оформляет заказы прямо в окне чата.
Вызов & Решение от RagAI
Проблема бизнеса
Крупный интернет-магазин электроники и аксессуаров столкнулся с перегрузкой операторов поддержки в пиковые часы. Клиенты ждали ответов по 15–20 минут, что приводило к брошенным корзинам и падению конверсии.
- • Сложные технические вопросы о совместимости гаджетов.
- • Высокая стоимость удержания штата ночных операторов.
- • Потеря до 25% потенциальных заказов в нерабочее время.
Решение от RagAI
Мы развернули интеллектуальную RAG-систему (Retrieval-Augmented Generation), интегрированную с базой данных магазина. ИИ ищет информацию по каталогу в реальном времени и генерирует экспертные ответы.
- • Семантический поиск по 5000+ товарным позициям и характеристикам.
- • Персонализированный подбор аналогов и сопутствующих товаров.
- • Автоматический расчет стоимости доставки и создание лида.
Этапы реализации проекта
Анализ данных и подготовка парсеров
Выгрузили структурированные характеристики товаров, FAQ и историю успешных диалогов поддержки. Очистили данные для векторизации.
Настройка векторного хранилища и RAG
Интегрировали векторную базу данных для быстрого семантического поиска. Настроили промпты ИИ-агента для точного совпадения тональности бренда.
Интеграция с CRM и запуск чата
Подключили ИИ-агента к веб-сайту через кастомный виджет. Реализовали экспорт контактов и истории диалогов напрямую в CRM для менеджеров.
Оцените работу ИИ прямо сейчас
Нажмите кнопку ниже, чтобы протестировать логику нашего умного консультанта в реальном времени с помощью интерактивного демо-ассистента в правом нижнем углу экрана.